رنه هاس، مدیرعامل شرکت آرم، معتقد است پیشرفت هوش مصنوعی میتواند در طول زندگی نسل فعلی به کشف درمانهای تازه برای سرطان منجر شود. او میگوید برخی از مشکلات پیچیده پزشکی امروز از توان انسان و رایانههای فعلی خارج هستند، اما قدرت پردازشی و مدلهای هوش مصنوعی در آینده میتوانند این محدودیت را برطرف کنند.
هاس در گفتوگو با بیبیسی گفته است هوش مصنوعی ممکن است بتواند به کشف درمانی برای سرطان برسد که انسانها با ابزارهای امروزی قادر به پیدا کردن آن نیستند. به باور او، افزایش توان رایانهها و پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی میتواند مسیر تحقیقات پزشکی را تغییر دهد.
مدیرعامل آرم برای توضیح این موضوع به پیچیدگی بدن انسان اشاره میکند. مدلسازی یک سلول یا بررسی دقیق تأثیر سرطان بر نشانگرهای DNA به حجم بسیار زیادی از محاسبات نیاز دارد. به گفته هاس، رایانههای امروزی هنوز نمیتوانند چنین فرایندهایی را بهطور کامل شبیهسازی کنند.
با این حال، او معتقد است ورود مدلهای پیشرفتهتر به رایانههای قدرتمندتر میتواند به حل تدریجی این مسائل کمک کند.
هوش مصنوعی همین حالا هم در تشخیص سرطان کاربرد دارد
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی موضوع تازهای نیست و این فناوری هماکنون در بخشهایی از تحقیقات و تشخیص سرطان مورد استفاده قرار میگیرد. سرویس سلامت همگانی بریتانیا یا NHS نیز از هوش مصنوعی برای برخی فعالیتهای پزشکی استفاده میکند و پروژههایی برای تشخیص زودهنگام سرطانهای مختلف در حال آزمایش هستند.
یکی از نمونههای این فناوری، سامانه DERM است. این سیستم تصاویر ثبتشده با تلفن همراه را با مجموعه بزرگی از تصاویر پزشکی مقایسه میکند تا به پزشکان در شناسایی خالهای مشکوک و احتمال سرطانی بودن آنها کمک کند.
هوش مصنوعی همچنین در زمینههایی فراتر از تصاویر پزشکی مورد آزمایش قرار گرفته است. برخی پژوهشها نشان دادهاند که مدلهای هوش مصنوعی میتوانند نشانههای مرتبط با سرطان گلو را از صدای افراد شناسایی کنند.
هوش مصنوعی میتواند تولید دارو را سریعتر کند
یکی دیگر از حوزههایی که هاس به آن اشاره کرده، فرایند توسعه دارو است. ساخت یک داروی جدید میتواند سالها زمان ببرد و بخش بزرگی از پروژههای دارویی نیز در نهایت به تولید محصول موفق منتهی نمیشوند.
از نگاه مدیرعامل آرم، هوش مصنوعی میتواند برخی مراحل تحقیق و آزمایش را سریعتر کند. این فناوری ممکن است در آینده به پژوهشگران اجازه دهد تعداد بیشتری از گزینههای دارویی را در زمان کوتاهتری بررسی کنند.
پروفسور کریس باکال از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن نیز بر نقش هوش مصنوعی در آینده تحقیقات سرطان تأکید کرده، اما معتقد است کیفیت دادهها اهمیت بسیار زیادی دارد.
به گفته او، مسئله اصلی فقط در اختیار داشتن رایانههای قدرتمند نیست. مدلهای هوش مصنوعی برای رسیدن به نتایج قابل اعتماد به دادههای دقیق و باکیفیت نیاز دارند. در برخی آزمایشگاهها نیز این مدلها با اطلاعات بهدستآمده از نمونههای واقعی بیماران آموزش داده میشوند.
باکال معتقد است مدلهایی که بر پایه دادههای درست ساخته شوند، میتوانند مدت زمان مورد نیاز برای توسعه درمانهای جدید را کاهش دهند و در نهایت به بیماران کمک کنند.
کمبود تراشه میتواند سرعت پیشرفت هوش مصنوعی را کاهش دهد
هاس در کنار فرصتهای هوش مصنوعی، به یک چالش مهم هم اشاره کرده است. به گفته او، توسعه مدلهای بزرگ هوش مصنوعی به حجم عظیمی از حافظه و قدرت پردازشی نیاز دارد و همین مسئله تقاضا برای تراشههای پیشرفته را افزایش داده است.
شرکتهای فناوری در سالهای اخیر سرمایهگذاریهای بسیار بزرگی برای ساخت مراکز داده جدید انجام دادهاند. با این حال، هاس معتقد است محدودیت در عرضه تراشه همچنان میتواند یکی از موانع گسترش سریعتر هوش مصنوعی باشد.
آرم که دفتر مرکزی آن در کمبریج قرار دارد، یکی از شرکتهای مهم حوزه طراحی معماری پردازنده محسوب میشود. فناوری این شرکت در طیف گستردهای از دستگاههای الکترونیکی، از تلفنهای همراه و خودروها گرفته تا ساعتهای هوشمند و دیگر تجهیزات دیجیتال، استفاده شده است.
رباتهای انساننما هم در مسیر رشد سریع قرار دارند
پیشبینیهای هاس به حوزه پزشکی محدود نمیشود. او انتظار دارد هوش مصنوعی طی پنج سال آینده نقش مهمی در توسعه رباتهای انساننما داشته باشد.
به گفته مدیرعامل آرم، رباتهای آینده میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی محیط اطراف خود را ببینند، از تجربههای جدید یاد بگیرند و برای انجام وظایف متفاوت دوباره برنامهریزی شوند.
برای مثال، رباتی که ابتدا برای مرتب کردن تخت آموزش دیده است، میتواند بعداً وظایف دیگری مانند جمعآوری حولهها یا خالی کردن سطلهای زباله را نیز یاد بگیرد.
هاس پیشبینی میکند چنین رباتهایی بهتدریج در صنایعی مانند تولید، نظافت، امنیت، ساختوساز و تعمیرات کاربرد بیشتری پیدا کنند.
او در عین حال معتقد است نگرانی درباره حذف گسترده مشاغل باید با توجه به تغییرات بازار کار بررسی شود. از دیدگاه هاس، برخی وظایف و مشاغل تغییر میکنند، اما همزمان فرصتهای شغلی جدیدی نیز به وجود خواهند آمد.
هاس درباره ارزشگذاری بالای شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی نیز معتقد است تقاضای بلندمدت برای این فناوری همچنان قابل توجه خواهد بود.
رنه هاس از سال ۲۰۱۳ به آرم پیوسته و از سال ۲۰۲۲ مدیریت این شرکت را بر عهده دارد. او همچنین در ساختار سافتبانک، مالک ژاپنی آرم، نقش دارد. سافتبانک در سالهای اخیر در چندین شرکت فناوری از جمله OpenAI سرمایهگذاری کرده است. هاس تا ماه آوریل نیز عضو هیئتمدیره شرکت داروسازی آسترازنکا بود.
