در سهماهه پایانی ۲۰۲۵، فروش انویدیا از مجموع همه رقبایش هم بیشتر بود و گوگل در فاصلهای دور قرار گرفت.
بازار تراشههای هوش مصنوعی در سهماهه چهارم سال ۲۰۲۵ نیز همچنان صحنهٔ یکهتازی انویدیا بود. این شرکت نزدیک به دو سوم از کل ظرفیت محاسباتی قابل اندازهگیری هوش مصنوعی در جهان را تأمین کرده است؛ رقمی که حتی از مجموع فروش نزدیکترین رقبایش هم فراتر میرود. گوگل در جایگاه دوم ایستاده، اما فاصلهاش با صدر جدول بسیار زیاد است و سهمی کمتر از یکسوم فروش انویدیا دارد. در سطحی بسیار کوچکتر، ایامدی، آمازون و هواوی دستهٔ دومی را تشکیل میدهند. این آمار نشان میدهد که بازار محاسبات هوش مصنوعی علیرغم ورود رقبای تازه، کماکان به شدت متمرکز باقی مانده است.
این دادهها بخشی از پروژهٔ «هفته هوش مصنوعی» وبسایت ویژوال کپیتالیست (با حمایت ترزو) است که بزرگترین طراحان تراشههای هوش مصنوعی جهان را بر اساس آمار پایگاه دادهٔ Chip Sales متعلق به مؤسسهٔ Epoch AI رتبهبندی میکند. این پایگاه، ظرفیت محاسباتی معماریهای پیشرو را تخمین میزند.
برای مقایسهٔ تراشههای مختلف، معیاری به نام «معادل H100» (H100e) به کار گرفته شده است؛ واحدی استاندارد که بر اساس پردازنده گرافیکی پرچمدار انویدیا تعریف میشود. بر این اساس، انویدیا در سهماهه چهارم ۲۰۲۵ نزدیک به ۲ میلیون و ۹۵۷ هزار معادل H100 تراشه عرضه کرده است. گوگل با ۹۷۶ هزار، ایامدی با ۲۲۶ هزار، آمازون با ۲۲۱ هزار و هواوی با حدود ۱۳۲ هزار واحد در رتبههای بعدی قرار دارند.
ارقام انویدیا نه تنها از همه بالاتر است، بلکه از مجموع فروش چهار رقیب بعدی نیز فراتر میرود. این فاصلهٔ عظیم نشان میدهد که در حالی که گوگل، آمازون و دیگر شرکتها مشغول توسعهٔ تراشههای اختصاصی خود هستند، هنوز راه درازی تا رسیدن به جایگاه انویدیا پیش رو دارند.
با افزایش روزافزون تقاضا برای زیرساختهای هوش مصنوعی، پرسش اصلی این است: آیا رقبا قادر خواهند بود این شکاف را کاهش دهند، یا برتری زودهنگام انویدیا به سلطهای بلندمدت در تمام زنجیرهٔ هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد؟
**معیار «معادل H100» چیست و چه چیزی را اندازه میگیرد؟**
این نمودار ظرفیت محاسباتی را اندازه میگیرد، نه تعداد واحدهای فروخته شده یا درآمد را. مؤسسهٔ Epoch AI، معیار H100e را به عنوان ظرفیت محاسباتی معادل پردازندهٔ H100 تعریف کرده است. این کار از طریق تبدیل توان پردازشی ۸ بیتی هر تراشه به تعداد معادل H100 انجام میشود. این روش در مقایسه با بیان خام تعداد عملیات در ثانیه میان خانوادههای مختلف تراشه، قابل فهمتر است.
البته این مؤسسه تأکید میکند که H100e معیاری کامل نیست، چون عملکرد واقعی تراشه به عواملی مانند پهنای باند حافظه، اکوسیستم نرمافزاری و نحوهٔ اتصال تراشهها در سرورها و کلاسترها نیز وابسته است.
**نکتهٔ مهم دربارهٔ روش تحقیق**
ارقام ارائه شده تخمینی هستند و ارقام دقیق فروش محسوب نمیشوند. Epoch AI اعلام کرده که شرکتهای سازندهٔ تراشه معمولاً حجم دقیق تولید و فروش خود را منتشر نمیکنند و دامنهٔ عدم قطعیت این برآوردها حدوداً تا دو برابر مقدار میانه است. همچنین این مجموعهٔ داده، کل تولید تراشههای هوش مصنوعی را پوشش نمیدهد و تمرکز آن بر بزرگترین طراحان شتابدهندههای اختصاصی هوش مصنوعی (انویدیا، گوگل، آمازون، ایامدی و هواوی) است؛ شرکتهایی که به گفتۀ Epoch AI بخش عمدهٔ ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی جهان را در اختیار دارند.
